Prévision des ventes à l’aide d’algorithmes, de processus et de méthodes éprouvées
Objectifs du cours
À la fin du cours, les participants seront capables de :
- Comprendre l’importance des prévisions de vente et leur rôle dans la performance de l’entreprise ;
- Mettre en place un processus structuré de génération des prévisions de vente ;
- Analyser les données historiques et identifier les principales tendances ;
- Identifier les facteurs susceptibles d’influencer les ventes ;
- Comprendre les enjeux liés à la mise en œuvre de méthodes de prévision algorithmiques ;
- Choisir et appliquer les méthodes de prévision adaptées ;
- Évaluer la qualité des prévisions obtenues ;
- Analyser les écarts entre les prévisions et les ventes réalisées ;
- Identifier les actions correctives permettant d’améliorer progressivement la qualité des prévisions
Public cible
Ce cours s'adresse à toute personne impliquée dans la prévision des ventes, la planification ou la gestion des flux et de la production.
Contenu
- Comprendre les prévisions des ventes
- Construire un processus de prévision des ventes
- Analyser les données historiques
- Mettre en œuvre les méthodes de prévision
- Mettre en œuvre les prévisions algorithmiques
- Evaluer les impacts et les charges du PIC sur la production
- Mesurer la qualité des prévisions
- Etudes de cas et applications pratiques
Enseignant(s)
Frédéric Steinmann a une formation de base en construction de machines puis, technicien en production et logistique ; il a acquis son expérience de plus de 30 ans dans la gestion des stocks, la planification de production, la maintenance et le Lean Management chez, entre autres, Liebherr Machines Bulle SA; il a également obtenu le brevet de formateur d’adultes.
Depuis 2018 il est indépendant et effectue des missions dans les domaines de l’amélioration de la productivité des entreprises. En parallèle de cette activité il est régulièrement mandaté pour des formations.
Xavier Bays a étudié les mathématiques à l’EPFL où il s’est spécialisé en analyse de données et en machine learning.
Il a cofondé en 2017 l’entreprise Swiss Statistical Design & Innovation qui a pour vocation de créer des relations de confiances entre l’Intelligence Artificielle et les humains. Xavier aime trouver des solutions data science aux problématiques métiers et donne régulièrement des formations sur le sujet.
| Date et Lieu (jj.mm.aaaa) |
09.03.2027 | Neuchâtel, FSRM |
| Coût (EARLY BIRD) | CHF 690.00 |
| Coût | CHF 890.00 |
| Langue | Français |
| Inscription | Deux semaines avant le cours |
| Organisation | FSRM, Fondation suisse pour la recherche en microtechnique |
| Informations et inscription | Gilles Delachaux, FSRM, e-mail: fsrm@fsrm.ch |