Total Productive Maintenance « TPM » et Maintenance prédictive pour améliorer la performance des équipements
Objectifs du cours
À la fin du cours, les participants seront capables de :
- Identifier les principes fondamentaux de la TPM et leur contribution à la performance industrielle.
- Analyser les principales causes de pertes liées aux équipements et interpréter les indicateurs de performance, notamment le TRS.
- Réaliser un diagnostic et un check-up des équipements afin d’identifier les anomalies et les risques de défaillance.
- Mettre en œuvre des actions d’auto-maintenance et structurer les opérations de maintenance préventive.
- Distinguer les approches de maintenance corrective, préventive, conditionnelle et prédictive, et identifier leurs domaines d’application.
- Comprendre les principes de la maintenance prédictive et les possibilités offertes par les nouvelles technologies de l’IA.
- Identifier les besoins en données, capteurs et systèmes de supervision nécessaires à une application de maintenance prédictive.
- Définir les critères de sélection des équipements pouvant bénéficier d’une démarche de maintenance prédictive.
- Organiser la lubrification des équipements et assurer le suivi des opérations de maintenance.
- Optimiser la gestion des pièces de rechange en tenant compte des besoins et de la criticité des équipements.
- Comprendre le rôle de la GMAO dans la planification, le suivi et la traçabilité des activités de maintenance.
- Identifier les principaux coûts de maintenance et les leviers permettant de les maîtriser.
- Définir des indicateurs de suivi et construire un plan d’action pour améliorer la disponibilité, la fiabilité et la performance des équipements.
Public cible
Ce cours s’adresse aux responsables de maintenance, aux responsables de production, aux opérateurs de machines impliqués dans l’auto-maintenance et à toute personne participant à l’amélioration de la disponibilité et de la performance des équipements de production.
Contenu
Jour 1 – TPM : maîtriser et améliorer la performance des équipements
- Comprendre les enjeux, les principes et les piliers de la TPM.
- Identifier les pertes de performance des équipements et comprendre les leviers d’amélioration.
- Mesurer la performance industrielle à l’aide d’indicateurs adaptés, notamment le TRS.
- Réaliser le diagnostic et le check-up des équipements.
- Mettre en place l’auto-maintenance (maintenance de premier niveau).
- Développer la maintenance planifiée et préventive (maintenance de deuxième niveau).
- Comprendre les principes de la maintenance conditionnelle et définir les critères de choix des stratégies de maintenance.
- Organiser la lubrification et le suivi des opérations de maintenance.
- Optimiser la gestion des pièces de rechange en fonction de la criticité des équipements.
- Utiliser la GMAO pour planifier, suivre et tracer les interventions.
- Identifier les coûts de maintenance et les possibilités d’amélioration.
- Définir les indicateurs de pilotage et les premières actions d’amélioration continue.
Jour 2 – Maintenance prédictive : technologies, applications et mise en œuvre
- Comparer les approches corrective, préventive, conditionnelle et prédictive.
- Identifier les équipements et les situations pour lesquels la maintenance prédictive présente un intérêt.
- Analyser l’impact des nouvelles technologies sur l’organisation, les métiers et les compétences.
- Découvrir l’architecture IoT (Internet of Things – Internet des objets) appliquée à la maintenance.
- Comprendre les méthodes d’acquisition des données :
- introduction à la technique de mesure ;
- choix des capteurs.
- Comprendre le traitement et l’exploitation des données :
- principes d’analyse des données et de détection des anomalies ;
- utilisation de l’intelligence artificielle et des algorithmes de détection des défaillances ;
- restitution des résultats, alertes et aide à la décision.
- Étudier des exemples d’application dans les domaines de la robotique, des machines tournantes et des équipements de production.
- Identifier les conditions de réussite, les difficultés d’implémentation et les freins à l’adoption de la maintenance prédictive.
- Définir une démarche progressive d’intégration de la maintenance prédictive dans l’organisation de maintenance.
- Étude de cas en groupe : analyse d’un équipement, choix d’une stratégie de maintenance et identification des données nécessaires.
- Élaborer un plan d’action intégrant les leviers de la TPM et les possibilités de maintenance prédictive.
- Restituer les travaux, échanger les expériences et synthétiser les acquis.
Enseignant(s)
Frédéric Steinmann a une formation de base en construction de machines puis, technicien en production et logistique ; il a acquis son expérience de plus de 30 ans dans la gestion des stocks, la planification de production, la maintenance et le Lean Management chez, entre autres, Liebherr Machines Bulle SA; il a également obtenu le brevet de formateur d’adultes.
Depuis 2018 il est indépendant et effectue des missions dans les domaines de l’amélioration de la productivité des entreprises. En parallèle de cette activité il est régulièrement mandaté pour des formations.
| Date et Lieu (jj.mm.aaaa) |
13.05.2027 - 14.05.2027 | Neuchâtel, FSRM |
| Coût (EARLY BIRD) | CHF 1'300.00 |
| Coût | CHF 1'500.00 |
| Langue | Français |
| Inscription | Deux semaines avant le cours |
| Organisation | FSRM, Fondation suisse pour la recherche en microtechnique |
| Informations et inscription | Gilles Delachaux, FSRM, e-mail: fsrm@fsrm.ch |
Inscriptions sur Internet: www.fsrm.ch/doc/c749