IA générative : catalyseur d’innovation – Bootcamp POC
Objectifs du cours
- Sélectionner un cas d’usage IA générative prioritaire, réaliste et aligné avec vos besoins métier.
- Structurer un mini-POC démontrant la valeur attendue de manière claire et défendable.
- Définir une feuille de route 6–12 semaines (jalons, ressources, risques, indicateurs).
- Intégrer les enjeux de gouvernance, de sécurité, de propriété intellectuelle et de conformité (nLPD, RGPD, AI Act, Code des obligations).
- Identifier les signaux d’AI washing et documenter correctement les usages.
Public cible
Responsables de département (opérations, qualité, service, documentation, supply chain, marketing B2B), chefs de projet, responsables R&D et Produit, équipes transformation digitale, ingénieurs et professionnels impliqués dans l’identification, la priorisation ou le prototypage de cas d’usage IA au sein de leur organisation.
Contenu
- Panorama ciblé des cas d’usage IA générative pour produits, services et opérations.
- Sélection et priorisation via matrices impact / faisabilité.
- Ateliers en sous-groupes : définition du mini-POC, données, prompts, workflows.
- Gouvernance, risques, propriété intellectuelle et conformité CH/UE appliqués aux cas traités.
- Construction de la feuille de route 6–12 semaines et préparation du pitch POC.
- Repères pour éviter l’AI washing et documenter les décisions.
Livrables
- Template mini-POC (1 page) adaptable.
- Pack Quick-Wins et prompts prêts à l’emploi.
- Checklist conformité CH/UE et repères IP.
- Roadmap 6–12 semaines personnalisable.
Modalités
- Préwork : questionnaire 10–15 minutes envoyé avant la session.
- Prérequis : aucune compétence avancée en IA ou programmation requise.
Enseignant(s)
Zyad Chouadhi est architecte de gouvernance de l’intelligence artificielle pour dirigeants, actif en Suisse romande et au Québec. Il intervient pour apporter clarté, défendabilité et alignement stratégique lors de décisions liées à l’IA qui engagent l’organisation.
Depuis plus de vingt ans, il accompagne les directions dans l’intégration responsable et l’encadrement de l’IA. Son approche repose sur une méthode d’arbitrage exécutif stricte : clarification rapide du contexte et des contraintes, lecture fine des risques, et production de livrables courts directement exploitables en comité de direction.
Entrepreneur et cofondateur de deux entreprises technologiques cédées avec succès, il combine vision stratégique et pragmatisme opérationnel. Auteur de plusieurs ouvrages sur l’IA, la gouvernance et le leadership à l’ère numérique, utilisés en Suisse, au Canada et dans l’ensemble de la francophonie pour structurer les pratiques professionnelles, il intervient également comme conférencier dans l’espace francophone transatlantique.
| Date et Lieu (jj.mm.aaaa) |
30.11.2026 | Neuchâtel, FSRM |
| Coût (EARLY BIRD) | CHF 690.00 |
| Coût | CHF 890.00 |
| Langue | Français |
| Inscription | Deux semaines avant le cours |
| Organisation | FSRM, Fondation suisse pour la recherche en microtechnique |
| Informations et inscription | Gilles Delachaux, FSRM, e-mail: fsrm@fsrm.ch |