Analyse de la demande et modèles de pilotage
Objectifs du cours
Pourquoi ce cours ?
Dans un monde où les comportements d’achat sont de plus en plus imprévisibles et hétérogènes, il devient essentiel de mieux comprendre la nature de la demande pour pouvoir y répondre efficacement.
Certaines demandes sont régulières et prévisibles, d’autres sont irrégulières, saisonnières ou très instables. Si l’on applique une seule méthode de gestion pour tous les produits ou services, on risque des ruptures, des surstocks ou une mauvaise allocation des ressources.
Ce cours propose une approche pratique et accessible pour analyser les différents profils de demande et choisir les modes de gestion les plus adaptés, grâce à des méthodes simples comme plus avancées, issues de l’analyse de données.
Objectifs
- Comprendre les différents types de comportements de la demande.
- Identifier les profils de demande à l’aide de méthodes classiques et modernes.
- Associer à chaque profil les bonnes pratiques de gestion (approvisionnement, stock, service client).
- Mettre en place un suivi pertinent avec des indicateurs adaptés.
Public cible
Professionnels de la logistique, de la production, des achats, de la planification, du service client ou toute personne impliquée dans la gestion opérationnelle et impacté par la demande client.
Prérequis :
Aucun prérequis technique. L’approche est progressive et illustrée d’exemples concrets, avec des outils simples (Excel, visuels, tableaux). Les méthodes issues de la data science sont expliquées de manière intuitive.
Contenu
- Comprendre la complexité de la demande aujourd’hui
- Pourquoi il faut différencier les approches de gestion
- Exemples de cas typiques (produits très demandés, peu demandés, irréguliers…)
- Méthodes classiques d’analyse de la demande
- Classement selon l’importance ou la régularité
- Exemples concrets d’application dans l’industrie et les services
- Comment ces méthodes aident à piloter les stocks ou les flux
- Méthodes modernes issues de l’analyse de données
- Introduction à des outils comme les regroupements automatiques (clustering)
- Utilisation d’outils numériques pour faire apparaître des familles de demande cachées
- Mise en pratique sur des jeux de données simples
- Choisir les bons leviers de gestion selon chaque type de demande
- Stock de sécurité, fréquence de commande, délais, niveaux de service
- Quelles décisions prendre selon le profil identifié ?
- Suivi et indicateurs clés
- Comment évaluer la performance selon le type de demande
- Quels tableaux de bord ou outils utiliser pour piloter efficacement
Enseignant(s)
Antonio Stagno est fondateur de la société Xtenso SàRL, active dans le domaine de l’organisation et de l’optimisation d'entreprises industrielles et de service.
Intervenant depuis bientôt 20 ans au sein de multinationales et de PME, Antonio Stagno est un expert dans les domaines du Lean Management, de la Supply Chain Management et de manière plus générale dans la réorganisation d’entreprise. Dans ses mandats, il a souvent été confronté à de nombreux problèmes de changement et a mis en place les conditions adéquates pour accompagner les acteurs concernés dans les phases de transition.
En plus d’exercer en tant que consultant senior et formateur, Antonio Stagno prend régulièrement des positions de direction opérationnelle de transition auprès de ses clients, ce qui lui donne une expérience étendue dans la gestion des situations de crise ou de changement.
Ses secteurs d’activité principaux sont l’horlogerie/joaillerie, la sous-traitance mécanique et micromécanique, l’alimentaire et l’administration.
| Date et Lieu (jj.mm.aaaa) |
10.03.2026 | Neuchâtel, FSRM |
| Coût (EARLY BIRD) | CHF 690.00 |
| Coût | CHF 890.00 |
| Langue | Français |
| Inscription | Deux semaines avant le cours |
| Organisation | FSRM, Fondation suisse pour la recherche en microtechnique |
| Informations et inscription | Gilles Delachaux, FSRM, e-mail: fsrm@fsrm.ch |