Comprendre et exploiter l’IA sans complexité dans l’industrie de précision
Objectifs du cours
Ce cours a pour objectif de permettre aux participants de comprendre concrètement le fonctionnement et les limites de l’intelligence artificielle, afin d’identifier, prioriser et initier des cas d’usage pertinents dans leur environnement industriel.
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes essentiels de l’IA et ses limites, sans approche technique
- Identifier où l’IA crée réellement de la valeur dans un contexte de production horlogère de précision
- Distinguer les cas d’usage pertinents des projets peu réalistes ou peu rentables
- Exploiter les données existantes, même en faible quantité, pour initier des démarches IA
- Analyser des cas concrets (qualité, variabilité, traçabilité) et en tirer des pistes applicables
- Intégrer les contraintes de confidentialité et de souveraineté des données dans leurs réflexions
- Définir les premières étapes pour lancer un projet IA de manière pragmatique
Public cible
Responsables qualité, production, méthodes, R&D, ingénieurs et techniciens du domaine horloger.
Contenu
Jour 1 – Comprendre l’IA et ses usages
Introduction et attentes.
Bases de l’IA (ce qu’elle fait, types, exemples industriels) et fonctionnement simplifié.
Lien avec l’horlogerie/microtechnique (contraintes métier).
Identification des apports réels (qualité, traçabilité, aide à la décision).
Choisir un bon cas d’usage et exploiter les données existantes.
Jour 2 – Applications concrètes et mise en pratique
Synthèse et lien avec le terrain.
Cas concrets : contrôle qualité, analyse des variations, traçabilité.
Enjeux de confidentialité et souveraineté des données.
Atelier pour identifier des cas d’usage propres aux participants.
Conclusion : démarrer simplement et éviter les pièges.
Enseignant(s)
Dr Naïm Samet est docteur en sciences de l’ingénieur avec plus de 20 ans d’expérience dans le domaine du contrôle non destructif, de l’analyse de données et plus de 10 ans d’expérience dans l’intelligence artificielle appliquée à l’industrie.
Ancien expert au CETIM, il a travaillé sur de nombreux projets visant à améliorer la qualité et la fiabilité des procédés industriels, notamment par l’exploitation de données issues de capteurs, d’images et de signaux.
Il accompagne aujourd’hui les entreprises dans la compréhension et l’intégration concrète de l’intelligence artificielle, avec une approche pragmatique centrée sur les cas d’usage à forte valeur et adaptée aux contraintes industrielles (petites séries, exigence de précision, confidentialité des données).
Il est également formateur et intervient auprès d’ingénieurs, de techniciens et de dirigeants pour rendre l’intelligence artificielle accessible, compréhensible et directement applicable dans leur environnement métier.
Il est fondateur de StorkMind, une structure dédiée au développement de solutions d’IA industrielles, avec un positionnement fort sur les déploiements locaux garantissant la souveraineté des données.
| Date et Lieu (jj.mm.aaaa) |
02.09.2026 - 03.09.2026 | Neuchâtel, FSRM |
| Coût (EARLY BIRD) | CHF 1'300.00 |
| Coût | CHF 1'500.00 |
| Langue | Français |
| Inscription | Deux semaines avant le cours |
| Organisation | FSRM, Fondation suisse pour la recherche en microtechnique |
| Informations et inscription | Gilles Delachaux, FSRM, e-mail: fsrm@fsrm.ch |