Comprendre et exploiter l’IA sans complexité dans l’industrie de précision
Objectifs du cours
À la fin du cours, les participants seront capables de :
- Expliquer les principes et limites de l’IA.
- Identifier et prioriser des usages selon leur valeur et leur faisabilité.
- Évaluer les données disponibles, même peu nombreuses.
- Distinguer solutions locales et cloud et leurs contraintes.
- Définir les premières étapes d’un projet et les erreurs à éviter.
Public cible
Responsables qualité, production, méthodes et R&D, ingénieurs, techniciens et dirigeants de l’industrie de précision.
Contenu
Jour 1 – Comprendre et repérer la valeur
- Clarifier les attentes et découvrir les familles d’IA : vision, analyse de données, IA générative et modèles de langage (LLM).
- Comprendre le rôle des données, les capacités et les limites des modèles.
- Relier ces approches aux petites séries et aux exigences de précision.
- Repérer les données existantes et les critères d’un cas d’usage pertinent.
Jour 2 – Analyser et préparer la suite
- Étudier le contrôle de défauts, les variations de qualité, la traçabilité et la transmission du savoir-faire.
- Découvrir les usages des LLM pour les documents techniques et les possibilités de déploiement local.
- Examiner confidentialité, vérification des résultats et validation humaine.
- Prioriser les idées en atelier et définir un premier plan d’action.
Ce cours autonome ouvre le cursus IA ; les suites seront précisées avec la FSRM.
Enseignant(s)
Dr Naïm Samet est docteur en sciences de l’ingénieur avec plus de 20 ans d’expérience dans le domaine du contrôle non destructif, de l’analyse de données et plus de 10 ans d’expérience dans l’intelligence artificielle appliquée à l’industrie.
Ancien expert au CETIM, il a travaillé sur de nombreux projets visant à améliorer la qualité et la fiabilité des procédés industriels, notamment par l’exploitation de données issues de capteurs, d’images et de signaux.
Il accompagne aujourd’hui les entreprises dans la compréhension et l’intégration concrète de l’intelligence artificielle, avec une approche pragmatique centrée sur les cas d’usage à forte valeur et adaptée aux contraintes industrielles (petites séries, exigence de précision, confidentialité des données).
Il est également formateur et intervient auprès d’ingénieurs, de techniciens et de dirigeants pour rendre l’intelligence artificielle accessible, compréhensible et directement applicable dans leur environnement métier.
Il est fondateur de StorkMind, une structure dédiée au développement de solutions d’IA industrielles, avec un positionnement fort sur les déploiements locaux garantissant la souveraineté des données.
| Date et Lieu (jj.mm.aaaa) |
22.02.2027 - 23.02.2027 | Neuchâtel, FSRM |
| Coût (EARLY BIRD) | CHF 1'300.00 |
| Coût | CHF 1'500.00 |
| Langue | Français |
| Inscription | Deux semaines avant le cours |
| Organisation | FSRM, Fondation suisse pour la recherche en microtechnique |
| Informations et inscription | Gilles Delachaux, FSRM, e-mail: fsrm@fsrm.ch |