Bâtir une gouvernance IA qui crée de la valeur en toute sécurité - NEW

85% des projets d’intelligence artificielle n’arrivent jamais en production. La technologie n’est pas en cause — c’est l’absence d’une gouvernance pensée pour l’humain, le processus et la valeur. Les dirigeants subissent une triple pression : tirer parti de l’IA pour rester compétitifs, respecter un cadre normatif qui se durcit (nLPD, RGPD, AI Act), et embarquer des équipes parfois inquiètes face à la transformation de leur métier.

Du pilotage par la donnée au pilotage avec la donnée. L’IA ne produit plus seulement des indicateurs que les dirigeants consultent : elle devient partenaire d’analyse, d’aide à la décision et d’exécution au quotidien des équipes. Ce changement de paradigme oblige à repenser la gouvernance — non plus comme un dispositif de contrôle ponctuel, mais comme un cadre vivant qui aligne stratégie, équipes, données et technologies.

Cette journée vous donne les bases d’une gouvernance IA solide. Vous repartez avec une méthode, des livrables, et un plan d’action sur vos propres cas.

À la fin du cours, les participants seront en mesure de :

• Cartographier les technologies IA (générative, prédictive, recommandation, agentique, knowledge graphs, world models) et les associer à leurs cas d’usage
• Identifier les causes d’échec, les freins humains et les risques technologiques — hallucinations, biais, cybersécurité spécifique à l’IA
• Appliquer le cadre normatif (nLPD, RGPD, AI Act) à leurs initiatives et arbitrer go/no-go
• Évaluer l’économie d’un projet IA — coûts, build vs buy, souveraineté des données
• Mettre en place les rituels et rôles d’une gouvernance IA adaptée à une PME, ainsi qu’une charte d’usage face au shadow AI déjà présent dans l’entreprise
• Rédiger une AI Story testable et bâtir un plan d’action sur un cas concret

Dirigeants, membres de comités de direction, sponsors de projets IA, responsables opérationnels et chefs de projet. Aucune expertise technique requise. Le format mixte (exposés courts et ateliers en sous-groupes de 3 à 4) accueille des niveaux de connaissance hétérogènes.

Après inscription, chaque participant recevra une fiche à remplir pour préparer un cas concret de son entreprise, qui servira de support aux ateliers de la journée.

Matin — Comprendre pour ne pas échouer

• Cartographie des technologies IA et fonctionnement d’un LLM
• Causes d’échec : freins humains, risques technologiques, angles morts business
• Hallucinations, biais et cybersécurité spécifique à l’IA
• Cadre normatif applicable : nLPD, RGPD, AI Act
• Fondations d’une gouvernance IA : priorités stratégiques, rituels, rôles, maturité des équipes

Après-midi — Faire et créer de la valeur

• Shadow AI et charte d’usage IA collaborateur
• Sortir du POC : acculturer par l’essai, réinventer les processus AS-IS / TO-BE
• Onboarding et acculturation des équipes
• Économie d’un projet IA : coûts, build vs buy, souveraineté des données
• Pipeline d’initiatives et rédaction d’AI Stories testables
• Validation lean startup avant implémentation
• Mesure de la valeur et tableau de bord IA du Codir
• Plan d’action individuel et pièges des 30 premiers jours

Tout au long de la journée, ateliers en sous-groupes sur les cas réels des participants.

Livrables emportés : canevas Gouvernance IA · AI Story · grille de risques nLPD/RGPD/AI Act · plan d’action AS-IS / TO-BE · charte d’usage IA collaborateur · grille build vs buy.