IA générative dans les workflows : cadrer et prioriser les bons micro-workflows

Contexte

Après les premiers essais individuels, la question devient organisationnelle : où l’IA générative apporte-t-elle un gain mesurable dans nos processus ? Faute de méthode, les tests se multiplient sans résultat mesurable, les licences sont payées sans gain démontré, les coûts explosent une fois en production et des automatisations tournent sans responsable. Cette journée apprend à choisir avant de construire : repérer les micro-workflows qui valent l’effort, les prioriser et cadrer un pilote que la direction peut valider.

Public

Ce cours s’adresse à ceux qui doivent décider quels processus confier à l’IA et en répondre : responsables des opérations, du produit ou de la transformation digitale, PMO, responsables support, documentation ou marketing.

Objectifs

À la fin du cours, les participants seront capables de :

• identifier les tâches où l’IA générative apporte un gain mesurable
• analyser un micro-workflow : étapes, données, acteurs, validation humaine
• choisir les cas à lancer avec une grille valeur, faisabilité et risque
• mettre en oeuvre un plan pilote à 7, 30 et 90 jours
• éviter les automatisations sans responsable ni mesure, les coûts imprévus et les dépendances non maîtrisées

Programme

• Repérer les processus candidats et mesurer leur coût actuel : temps, erreurs, délais
• Décrire un micro-workflow : étapes, données, acteurs, validation humaine
• Lire les risques : conformité, anonymisation, traçabilité, responsabilités métier et IT
• Prioriser avec la grille valeur, faisabilité et risque
• Choisir l’outil adapté : besoins, coût complet d’exploitation, dépendances
• Cadrer le pilote à 7, 30 et 90 jours : rôles, indicateurs, critères d’arrêt
• Livrer : le pilote en une page pour la direction

Méthodes

Approche indépendante des outils et méthode d’arbitrage de l’enseignant, appliquée aux processus des participants : contexte et contraintes, risques, livrable court. Cas types (tri des e-mails, qualification de demandes, commentaire de tableaux de bord) et exercices de cadrage en petits groupes. Chaque participant repart avec la fiche d’une page de son micro-workflow prioritaire, une grille de priorisation et un plan pilote prêt à présenter à sa direction.

Prérequis

Une première pratique de l’IA générative, par exemple le cours « IA générative en entreprise ». La construction des workflows relève du cours « Prompt Engineering & Agentic AI ».