Naïm Samet
CEO
Expertise
Je suis docteur en sciences de l’ingénieur et j’évolue depuis plus de quinze ans dans les domaines du contrôle qualité, de l’analyse de données et de l’intelligence artificielle appliquée à l’industrie. Mon parcours m’a conduit à travailler aussi bien sur le traitement de signaux et d’images que sur les technologies d’IA les plus récentes, notamment la vision par ordinateur et les modèles de langage.
Ce qui me passionne particulièrement est la capacité de l’IA à transformer des données souvent sous-exploitées en informations utiles pour la prise de décision, l’amélioration de la qualité ou la transmission du savoir-faire. J’apprécie également le défi consistant à rendre ces technologies accessibles et concrètes pour les industriels.
Évolution du domaine
L’intelligence artificielle est passée en quelques années d’un sujet réservé aux spécialistes à un outil accessible à un très grand nombre d’utilisateurs. L’arrivée de l’IA générative a fortement accéléré cette évolution et suscite aujourd’hui de nombreuses interrogations dans les entreprises.
Dans ce contexte, il devient essentiel de distinguer les effets de mode des applications réellement créatrices de valeur. Le cours reste d’actualité car il permet d’acquérir les bases nécessaires pour comprendre les technologies, identifier les opportunités pertinentes et éviter certains pièges fréquents.
Il s’adresse particulièrement aux responsables qualité, production, méthodes, R&D, innovation ainsi qu’aux dirigeants souhaitant comprendre comment l’IA peut contribuer à leurs activités.
Transmission
J’apprécie avant tout les échanges avec les participants et la possibilité de rendre accessibles des sujets parfois perçus comme complexes. Voir un participant passer d’une vision abstraite de l’IA à une compréhension claire de ses possibilités est particulièrement motivant.
J’aime également construire des passerelles entre la théorie et les problématiques concrètes rencontrées sur le terrain afin que chacun puisse se projeter dans son propre contexte professionnel.
Approche pédagogique
Mon approche est pragmatique, interactive et orientée applications. Je privilégie la compréhension des concepts à travers des exemples concrets issus du monde industriel plutôt qu’une présentation trop théorique.
L’objectif n’est pas de former des spécialistes de l’intelligence artificielle mais de permettre aux participants de comprendre les mécanismes essentiels, d’évaluer les opportunités et d’identifier des cas d’usage adaptés à leur environnement.
Je veille également à favoriser les échanges et les discussions afin que les participants puissent confronter les concepts présentés à leurs propres problématiques.
Lien avec la FSRM
J’ai découvert la FSRM à travers le Dr Khalid Zahouily, que j’ai eu l’occasion de former sur les thématiques de l’intelligence artificielle appliquée à l’industrie. À l’issue de cette formation, il a estimé que cette approche pouvait présenter un intérêt pour les acteurs de l’horlogerie et de la microtechnique, ce qui a conduit à cette mise en relation avec la FSRM.
J’apprécie particulièrement la mission de la FSRM, qui consiste à rapprocher les avancées technologiques des besoins concrets des industriels. Son ancrage dans les domaines de la précision, de la qualité et de l’innovation en fait un environnement particulièrement pertinent pour aborder les opportunités offertes par l’intelligence artificielle.
Cette collaboration me permet de partager mon expérience auprès d’un public d’experts et de contribuer à une meilleure compréhension des applications concrètes de l’IA dans les métiers de haute technicité.
