Comprendre et exploiter l’IA sans complexité dans l’industrie de précision

Contexte

L’IA ouvre des perspectives pour la qualité, la traçabilité et la transmission du savoir-faire. En horlogerie et en microtechnique, les petites séries, la précision et les données limitées imposent de choisir des usages réalistes, en préservant l’expertise métier et la confidentialité.

Public

Responsables qualité, production, méthodes et R&D, ingénieurs, techniciens et dirigeants de l’industrie de précision.

Objectifs

À la fin du cours, les participants seront capables de :

• Expliquer les principes et limites de l’IA.
• Identifier et prioriser des usages selon leur valeur et leur faisabilité.
• Évaluer les données disponibles, même peu nombreuses.
• Distinguer solutions locales et cloud et leurs contraintes.
• Définir les premières étapes d’un projet et les erreurs à éviter.

Programme

Jour 1 – Comprendre et repérer la valeur

• Clarifier les attentes et découvrir les familles d’IA : vision, analyse de données, IA générative et modèles de langage (LLM).
• Comprendre le rôle des données, les capacités et les limites des modèles.
• Relier ces approches aux petites séries et aux exigences de précision.
• Repérer les données existantes et les critères d’un cas d’usage pertinent.

Jour 2 – Analyser et préparer la suite

• Étudier le contrôle de défauts, les variations de qualité, la traçabilité et la transmission du savoir-faire.
• Découvrir les usages des LLM pour les documents techniques et les possibilités de déploiement local.
• Examiner confidentialité, vérification des résultats et validation humaine.
• Prioriser les idées en atelier et définir un premier plan d’action.

Ce cours autonome ouvre le cursus IA ; les suites seront précisées avec la FSRM.

Méthodes

Alternance d’explications accessibles, de démonstrations, d’études de cas et d’échanges. Atelier de sélection de cas d’usage à partir des situations des participants.

Prérequis

Aucune connaissance préalable en IA ou en programmation.