IA générative en entreprise : usages professionnels maîtrisés, sécurisés et conformes

Contexte

Sans règle claire, les uns n’osent pas utiliser l’IA générative, les autres l’utilisent sans précaution : un document client ou un secret de fabrication sort de l’entreprise en un copier-coller, une réponse erronée finit dans un rapport. La nLPD et le Code des obligations s’appliquent déjà à ces usages, et l’AI Act demande aux entreprises concernées de développer la maîtrise de l’IA de leur personnel. Cette journée apprend à décider, donnée par donnée et outil par outil, ce qui peut être confié à l’IA, et à vérifier ce qu’elle produit.

Public

Ce cours s’adresse aux professionnels qui utilisent l’IA générative et à ceux qui doivent en fixer les règles dans leur équipe : cadres, ingénieurs, responsables qualité, RH, informatique ou conformité.

Objectifs

À la fin du cours, les participants seront capables de :

• identifier les usages utiles à leur métier et ceux à écarter
• analyser les risques d’un usage : données, secrets d’affaires, confidentialité, fiabilité
• choisir ce qui peut être confié à quel outil, et justifier ce choix
• mettre en oeuvre des règles d’usage et une démarche rigoureuse pour produire et vérifier
• éviter les fuites de données et les promesses relevant de l’AI washing

Programme

• Comprendre ce que l’IA générative fait bien et où elle se trompe
• Produire : structurer sa demande et raisonner avec l’IA
• Vérifier une réponse et documenter l’usage
• Cartographier ses informations sensibles : données clients et RH, savoir-faire, accords de confidentialité
• Évaluer un outil : hébergement des données, entraînement des modèles, garanties contractuelles, AI washing
• Arbitrer avec la grille : nLPD, RGPD, AI Act, Code des obligations
• Livrer : règles d’usage de l’équipe et priorités d’action

Méthodes

Approche indépendante des outils, fondée sur la méthode d’arbitrage de l’enseignant : contexte et contraintes, risques, livrable court. On y apprend à raisonner avec l’IA, pas à appliquer des recettes. Cas réels des participants, exercices et ateliers en petits groupes. Chaque participant repart avec une grille de décision par type de donnée (autorisé, sous conditions, interdit) et un projet de règles d’usage d’une page, prêt à soumettre à sa hiérarchie.

Prérequis

Aucune connaissance technique ou juridique. Venir avec un ou deux usages réels ou envisagés. Entrée directe dans le cursus IA de la FSRM.