Prévision des ventes à l’aide d’algorithmes, de processus et de méthodes éprouvées

Contexte

Anticiper les volumes de ventes et planifier les besoins en ressources sont essentiels pour toute entreprise souhaitant répondre efficacement aux besoins de ses clients.

Pour y parvenir, il est nécessaire de mettre en place un processus structuré de gestion des prévisions de vente, fondé sur des méthodes éprouvées et adaptées aux spécificités de l’entreprise.

L’analyse des historiques de ventes permet notamment d’identifier les tendances, les saisonnalités et les comportements récurrents afin de mieux anticiper les ventes futures.

Cette formation apporte une approche concrète permettant de comprendre comment mettre en place, utiliser et piloter un processus de prévision des ventes, depuis l’analyse des données jusqu’à l’évaluation des résultats.

Public

Ce cours s’adresse à toute personne impliquée dans la prévision des ventes, la planification ou la gestion des flux et de la production.

Objectifs

À la fin du cours, les participants seront capables de :

• Comprendre l’importance des prévisions de vente et leur rôle dans la performance de l’entreprise ;
• Mettre en place un processus structuré de génération des prévisions de vente ;
• Analyser les données historiques et identifier les principales tendances ;
• Identifier les facteurs susceptibles d’influencer les ventes ;
• Comprendre les enjeux liés à la mise en œuvre de méthodes de prévision algorithmiques ;
• Choisir et appliquer les méthodes de prévision adaptées ;
• Évaluer la qualité des prévisions obtenues ;
• Analyser les écarts entre les prévisions et les ventes réalisées ;
• Identifier les actions correctives permettant d’améliorer progressivement la qualité des prévisions

Programme

• Comprendre les prévisions des ventes
• Construire un processus de prévision des ventes
• Analyser les données historiques
• Mettre en œuvre les méthodes de prévision
• Mettre en œuvre les prévisions algorithmiques
• Evaluer les impacts et les charges du PIC sur la production
• Mesurer la qualité des prévisions
• Etudes de cas et applications pratiques

Méthodes

Alternance de théorie, d’exemples, d’exercices pratiques sur des cas concrets et échanges entre les participants sur les retours d’expériences.

Prérequis

Aucun prérequis en analyse de données n’est nécessaire pour suivre cette formation.