Comprendre et exploiter l’IA sans complexité dans l’industrie de précision

À la fin du cours, les participants seront capables de :

• Expliquer les principes et limites de l’IA.
• Identifier et prioriser des usages selon leur valeur et leur faisabilité.
• Évaluer les données disponibles, même peu nombreuses.
• Distinguer solutions locales et cloud et leurs contraintes.
• Définir les premières étapes d’un projet et les erreurs à éviter.

Responsables qualité, production, méthodes et R&D, ingénieurs, techniciens et dirigeants de l’industrie de précision.

Jour 1 – Comprendre et repérer la valeur

• Clarifier les attentes et découvrir les familles d’IA : vision, analyse de données, IA générative et modèles de langage (LLM).
• Comprendre le rôle des données, les capacités et les limites des modèles.
• Relier ces approches aux petites séries et aux exigences de précision.
• Repérer les données existantes et les critères d’un cas d’usage pertinent.

Jour 2 – Analyser et préparer la suite

• Étudier le contrôle de défauts, les variations de qualité, la traçabilité et la transmission du savoir-faire.
• Découvrir les usages des LLM pour les documents techniques et les possibilités de déploiement local.
• Examiner confidentialité, vérification des résultats et validation humaine.
• Prioriser les idées en atelier et définir un premier plan d’action.

Ce cours autonome ouvre le cursus IA ; les suites seront précisées avec la FSRM.